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面向开发者

用 AI
构建您的想法

使用 Jimi 模型进行对话、推理和图像分析。通过单一 API 为您的产品添加智能能力。

from yekta_ai import JimiClient
from yekta_ai.chat import user

client = JimiClient(
    api_key=os.getenv("YEKTA_API_KEY")
)

chat = client.chat.create(model="jimi-pro")
chat.append(user("请解释人工智能"))

response = chat.sample()
print(response.content)
开发工具

从模型连接到产品构建

借助 Yekta API 和工具,将 AI 能力融入您产品的工作流程。

快速响应

专注于降低延迟的基础设施,用于构建与模型交互时的流畅体验

安全与隐私

数据托管在国内服务器上,专注于信息保护和访问管理

多个模型,一个 API

通过共享接口将不同的 Jimi 模型连接到您的产品。

开发库

用于从 Python、JavaScript、Go 和其他支持语言连接的官方库

专注波斯语

专注于波斯语和文化背景的模型,适用于契合伊朗用户的应用

开发指南

连接指南、示例代码和 API 参考,用于启动和继续开发

入门

三步完成连接

创建账户、安装库并发送您的第一个请求。

1

获取 API 密钥

在开发者仪表板注册并获取 API 访问密钥。

export YEKTA_API_KEY="yk-xxxxxxxxxxxxx"
2

安装库

将 Yekta 官方库添加到您项目的开发环境中。

pip install yekta-ai
3

发送第一个请求

向 Jimi 模型发送请求,并在您的应用中检查响应。

response = client.chat.create(model="jimi-pro").sample()
Jimi 模型

为您的任务选择合适的模型

从对话到图像分析,使模型契合您产品的需求和要求。

高级

Jimi Pro

用于更复杂的任务、分析多步骤问题、编码以及生成符合您请求的内容

推理编码分析
快速

Jimi Lite

适用于对话和高频应用的轻量级模型,专注于响应速度和更低的成本

快速响应更低成本对话
视觉

Jimi Vision

用于分析视觉内容、读取图像中的文本并从中提取所需信息

图像文本识别分析

用 Jimi 构建您的下一个想法

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